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近年来，大数据在广告、金融、医疗、出行、人工智能等领域的广泛应用，不仅推动了政府、企业、社会组织等的数字化转型，也使人们的生活变得更加智能化、便捷化。据预测，中国大数据产业市场未来5年内，仍将保持高速增长，到2020年，大数据产业规模将接近5万亿元。

大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密。如何切实保护用户权益、促进数据合规〖运用、建立公平有序的竞争环境，已成为摆在数据合规发展面前的问题之一。

网络数据防护

网络入侵防御系统核心功能：

敏感数据保护

能够识别并阻断特定格式的文件的外发，同时能够检测出文件中包含的敏感数据，进行告警和阻断，保护企业敏感数据，防止敏感数据泄露造成的损失。

客户端防护

增加了针ω对主流客户端应用程序的攻击签名规则，如Word、Excel、PDF、Firefox等，增强了客户终端应用程序的安全□　防护能力。

服务器非法外联防护

通过服务器的自学习功能或手动设置服务器正常外联行为，建立合法连接，能够检测服务器异于该合法连接的非法外联行为，及时产生告警信息通知网络管理人员，从而检测是否存在跳转等攻击行为。

僵尸网络防护

基于实时的信誉机制，结合企业级和全球信誉库，可有效检测恶意URL、僵尸网络，保护用户在访问被植入木马等恶意代码的网站地址时不受侵害，第一时间有效拦截Web威胁，并能及时发现网络中可能出现的僵尸网络主机和C&C连接。